Психологическа диагноза(от гръцки - „разпознаване“) (PD) е крайният резултат от дейността на психолога, насочена към изясняване на същността на индивидуалните психологически характеристики на дадено лице, за да се оцени тяхното текущо състояние, да се предвиди по-нататъшното развитие и да се разработят препоръки, определени от задача на психодиагностичен преглед.

Предмет на психологическата диагностика (ПД) е установяването на индивидуално-психичните различия при нормални и патологични състояния. Най-важният елемент от психологическата диагноза е да се изясни във всеки отделен случай защо тези прояви се срещат в поведението на субекта, какви са техните причини и последствия. Тъй като психологическото познание става все по-обогатено, етиологичният елемент в PD вероятно няма да бъде толкова важен, колкото е в момента, поне в настоящата практическа работа. Днес, като правило, след като е установил определени индивидуални психологически характеристики с помощта на психодиагностиката, изследователят е лишен от възможността да посочи техните причини и място в структурата на личността.

Това ниво на диагностика Л. С. Виготски на име симптоматично(или емпирично). Тази диагноза се ограничава до посочване на определени характеристики или симптоми, въз основа на които директно се правят практически заключения. Л. С. Виготски отбелязва, че тази диагноза не е строго научна, тъй като установяването на симптоми никога автоматично не води до диагноза. Тук работата на психолога може напълно да бъде заменена от машинна обработка на данни.

Втората стъпка в развитието на психологическата диагноза е тиологична диагноза, като се отчита не само наличието на определени особености (симптоми), но и причините за тяхното възникване.

Най-високо ниво - типологична диагноза, което се състои в определяне на мястото и значението на получените данни в цялостна, динамична картина на индивида. Според Л. С. Виготски диагнозата винаги трябва да отчита сложната структура на личността.

Диагнозата е неразривно свързана с прогнозата. Според Л. С. Виготски съдържанието на прогнозата и диагнозата съвпадат, но прогнозата се основава на способността да се разбере вътрешната логика на самодвижението на процеса на развитие дотолкова, че въз основа на миналото и настоящето очертава път на развитие. Препоръчва се прогнозата да се раздели на отделни периоди и да се прибегне до дългосрочни многократни наблюдения. Развитието на теорията за психологическата диагноза в момента е една от най-важните задачи на психодиагностиката.

Резултати от тестовете за кодиране– елемент от процедурата за обработка на данни от психодиагностичен преглед. Използва се в многопараметър тестови батерии, лични въпросници, други методи, които включват представяне на резултата във формуляра профилни оценки.

Кодирането на резултатите от теста прави възможно по-икономично и стегнато описание на съвкупността от резултати по скалата, профила на скалите, както и по-ясно и по-бързо разделяне на материала в клинично (или характерологично) подобни групи. Кодирането на резултатите от тестовете помага да се идентифицират най-често срещаните характеристики и модели в изследваната група. Формализирането на сложни тестови оценки е важен елемент от създаването на база данни и автоматизираната обработка на данните от проучването (виж компютърна психодиагностика).

Пример за резултати от тестове за кодиране е процедурата за кодиране на Минесотския многоизмерен опис на личността (MMPI). Кодът MMPI е обозначение на профил с последователно изброяване на скали (започвайки с най-високата), като се използва тяхното поредно обозначение за клинични скали и буквено обозначение за контролни скали. Има няколко опции за кодиране на резултатите от теста на MMPI Profile. Най-подробният метод е G. Welsh. Дефиниция на кодасе извършва на няколко етапа.

1. Всички клинични скали са изброени, като се използват техните цифрови обозначения отляво надясно в такъв ред, че скалата, която е водещият пик в този профил, е първа, последвана от останалите, докато се спускат.

2. Височината на профилните скали е посочена в зависимост от тежестта на резултата в Т-резултати (Таблица 13).

С помощта на тези означения е възможно да се отделят скали, разположени в различни сигми на графиката (сигмите разделят десетки стандартни T деления на профила). Ако има 2 или повече сигми между скалите, тогава липсващите сигми трябва да бъдат изброени. Например, ако 2-рата скала е над 90 T, а следващата 3-та е между 80 и 70, тогава трябва да напишете 2"3" и т.н.

3. Везните, разположени на едно и също ниво, се изписват според серийния номер и се подчертават с един ред. Ако разликата в мащабните показатели в Т единици не надвишава 1 точка, тогава те също се подчертават, но първият става този, който се намира по-горе, независимо от поредния номер (21 - ако 2-ри има резултат 68 Т, и 1-ви - 67 T).

4. Скалите за надеждност са изброени, започвайки от най-високата, със сигма символи, поставени между тях.

В допълнение към описания метод за кодиране на резултатите от тестовете е предложена процедура С. Хатуей , в които скалите, разположени между 46 и 54 T, изобщо не се записват, скалите над 70 T са разделени със знак (C), а тези, разположени под 46 T, са разделени със знак (-). Контролните скали (без скалата „?“) са записани в реда на тяхното разположение на графиката в числово изражение (в „сурови“ точки). Освен това, ако резултатът на скалата надвишава критичните стойности (вижте контролните скали), пред обозначението на скалата се поставя наклонен кръст, за да се привлече вниманието към ненадеждността на профила.

Горните методи, с подходящи модификации, могат да бъдат прехвърлени за криптиране на данни от други техники, например тестове за интелигентност. Техниките за кодиране са приложими в случаите, когато резултатите от индивидуалните подтестове се изразяват в общи измервателни скали.

Скалови оценки– метод за оценка на резултат от изпитване чрез установяване на мястото му в специална скала. Скалата съдържа данни за вътрешногрупови норми за изпълнение на тази техника в стандартизиращата извадка. Така индивидуалните резултати от изпълнението на задачи (първични оценки на предмети) се сравняват с данни в сравнима нормативна група (например резултатът, постигнат от ученик, се сравнява с показателите на деца на същата възраст или година на обучение; резултатът на изследване на общите способности на възрастен се сравнява със статистически обработени показатели на представителна извадка от индивиди в определени възрастови граници).

Оценките по скалата в този смисъл имат ясно дефинирано количествено съдържание и могат да се използват в статистическия анализ. Една от най-разпространените форми за оценка на резултатите от теста в психологическата диагностика чрез корелация с групови данни е изчислението процентили.

Процентилът е процентът на лицата от стандартизиращата извадка, чиито резултати са по-ниски от даден първичен показател. Процентилната скала може да се разглежда като набор от градации на ранг (виж корелация на ранг), като броят на ранговете е 100 и започва от 1-ви ранг, съответстващ на най-ниския резултат; 50-ият персентил (PSQ) съответства на медианата (виж мерките на централната тенденция) на разпределението на ефективността, P ›50 и P ‹50, представляващи съответно ранговете на ефективност над и под средното ниво на ефективност.

Процентилите не трябва да се бъркат с обикновените проценти. Последните представляват дела на правилните решения от общия брой тестови задачи в индивидуалния резултат (виж първичните резултати). Ранг P и P 100 получават съответно най-ниските и най-високите резултати от тези, наблюдавани в извадката, но тези рангове могат също да съответстват на далеч от нула (нито едно правилно решение) или абсолютни (всички решения са правилни) показатели (за например при общ брой от 120 задачи минималният резултат, съответстващ на първо място, може да бъде 6 верни решения, докато максималният резултат, съответстващ на ранг P 100, ще бъде 95 правилно решени задачи). Тази ситуация възниква например при оценяване на тестове за скорост.

Основният недостатък на процентилните скали е неравномерността на мерните единици. При нормално разпределение отделните променливи са плътно групирани в центъра на разпределението и се разпръскват, докато се придвижват към краищата. Следователно равните честоти на случаите близо до центъра съответстват на по-къси интервали по оста x, разположени в краищата на разпределението на оценките. Процентилите показват относителната позиция на всеки субект в нормалната извадка, но не и големината на разликите между резултатите. Това създава известни неудобства при интерпретирането на индивидуалните резултати. По този начин разликата в основните показатели, съответстващи на интервала P 70 -P 80, може да бъде 10 точки, а разликата в броя на правилните решения в интервала от рангове P 50 -P 60 може да бъде само 1-3 точки.

В същото време персентилните резултати също имат редица предимства. Те са лесни за разбиране от потребителите на психодиагностична информация, универсални са по отношение на различни видове техники и са лесни за изчисляване.

Процентилните резултати не са типични резултати по скала. По-широко приложение в психодиагностиката стандартни показатели, изчислени на базата на линейна и нелинейна трансформация на първични показатели, разпределени по нормален или близък до нормалния закон. С това изчисление се извършва r-трансформация на оценките (виж стандартизация, нормално разпределение). За да определите 2-стандартния индикатор, определете разликата между индивидуалния първичен резултат и средната стойност за нормалната група и след това разделете тази разлика на a от нормативната проба. Получената по този начин z скала има средна точка M = 0, отрицателните стойности показват резултати под средните и намаляват, когато се отдалечават от нулевата точка; Положителните стойности показват резултати над средните. Мерната единица (скала) в скалата z е равна на 1а от стандартното (единица) нормално разпределение.

За да се преобразува разпределението на първичните нормативни резултати, получени по време на стандартизацията, в стандартна z-скала, е необходимо да се проучи въпросът за естеството на емпиричното разпределение и степента на неговото съответствие с нормалното. Тъй като в повечето случаи стойностите на показателите в разпределението се вписват в рамките на M ± 3?, единиците на простата z-скала са твърде големи. За по-лесно оценяване се използва друга трансформация от типа z = (x – ‹x›) / ?. Пример за такава скала биха били оценките на методологията SAT (SEEB) за оценка на способността за учене (вижте тестове за постижения). Тази r-скала е преизчислена така, че средната точка да е 500, а? = 100. Друг подобен пример е скалата на Wechsler за индивидуалните подтестове (вижте скалата на Wechsler за интелигентност, където M = 10, ? = 3).

Наред с определянето на мястото на индивидуалния резултат в стандартното разпределение на груповите данни, въвеждането на SS е насочено и към постигане на друга важна цел - осигуряване на сравнимостта на количествените резултати от различни тестове, изразени в стандартни скали, възможността за тяхното съвместно тълкуване и свеждане на оценките до една система.

Ако и двете разпределения на оценките в сравняваните методи са близки до нормалните, въпросът за сравнимостта на оценките се решава доста просто (при всяко нормално разпределение интервалите M ± n? съответстват на една и съща честота на случаите). За да осигурите сравнимост на резултатите, принадлежащи към разпределения с различна форма, приложете нелинейни трансформации, което ви позволява да придадете на разпределението формата на дадена теоретична крива. Като такава крива обикновено се използва нормалното разпределение. Подобно на 160–150 в простата z-трансформация, нормализираните стандартни резултати могат да получат всяка желана форма. Например, умножавайки такъв нормализиран стандартен индикатор по 10 и добавяйки константата 50, получаваме Т-резултат(вижте стандартизация, Минесотски многоизмерен персонален опис).

Пример за нелинейно преобразувана в стандартна скала е и станинова скала(от английски стандартни девет - „стандартни девет“), където оценките приемат стойности от 1 до 9, M = 5, ? = 2.

Скалата на Станин става все по-разпространена, съчетавайки предимствата на стандартните мащабни индикатори и простотата на процентилите. Първичните индикатори лесно се преобразуват в станина. За целта субектите се класират във възходящ ред на резултатите и от тях се формират в групи с брой индивиди, пропорционален на определени честоти на оценките в нормалното разпределение на резултатите от теста (Таблица 14).

При трансформиране на оценките в скала станс(от английския стандартен десет - „стандартен десет“) се извършва подобна процедура с единствената разлика, че тази скала се основава на десет стандартни интервала. Нека в извадката за стандартизация има 200 души, тогава 8 (4%) субекта с най-ниски и най-високи резултати ще бъдат присвоени съответно на 1 и 9 статини. Процедурата продължава до запълване на всички скални деления. Резултатите от теста, съответстващи на процентните градации, по този начин ще бъдат подредени в скала, съответстваща на стандартното честотно разпределение на резултата.

Една от най-често срещаните форми на скала за оценка в тестовете за интелигентност е стандартен IQ резултат(М = = 100, ? = 16). Тези параметри за стандартната рейтингова скала в психодиагностиката бяха избрани като референтни. Има доста везни, които разчитат на стандартизация; техните оценки лесно се свеждат една до друга. По принцип скалирането е приемливо и желателно за широк набор от техники, използвани за диагностични и изследователски цели, включително за техники, чиито резултати се изразяват в качествени показатели. В този случай за стандартизация можете да използвате превода на номинативните скали в ранговите скали (вижте скалите за измерване) или да разработите диференцирана система от количествени първични оценки.

Трябва да се отбележи, че въпреки тяхната простота и яснота, мащабните индикатори са статистически характеристики, които позволяват само да се посочи мястото на даден резултат в извадка от много измервания от подобен характер. Резултатът по скалата, дори за традиционен психометричен инструмент, е само една форма на изразяване на резултатите от теста, използвани при тълкуването на резултатите от проучването. В този случай винаги трябва да се извършва количествен анализ във връзка с многостранно качествено изследване на причините за възникването на даден резултат от теста, като се вземат предвид както комплекс от информация за личността на субекта, така и данни за текущия условията на изследването, надеждността и валидността на методиката. Преувеличените идеи за възможността за валидни заключения, основани само на количествени оценки, доведоха до много погрешни идеи в теорията и практиката на психологическата диагностика.

Заключение– документ за резултатите от теста, изготвен от психолог. Заключението трябва да се основава на всички данни, с които изследователят разполага. Няма стандартна форма или правила за писане на заключение, то варира в зависимост от целта, ситуацията, в която се провежда тестването, адресата, теоретичните принципи и специализацията на психолога. Основното при изготвянето на заключение е неговото съответствие с нуждите, интересите и нивото на квалификация на клиента.

Заключението трябва да бъде насочено към действията, които трябва да се предприемат във връзка с определена психологическа диагноза (препоръки за програми за обучение, вид лечение или корекция, избор на професия и др.). Заключението трябва да бъде значително ниско или високо, а не близо до средното. Основното съдържание е тълкуване и заключения, в някои случаи могат да бъдат приложени протоколи от прегледи. Изявленията на психолога трябва да отразяват степента на достоверност на всеки от представените факти или заключения. Специалната терминология трябва да се избягва. Едно заключение е ефективно само ако е приложимо само за даден субект, а не за хора на тази възраст, пол, образование, страдащи от същото заболяване и т.н. При изготвянето на заключение трябва да се ръководи от етичните стандарти на психодиагностиката .

1. Необходимостта от тестови стандарти

Всички заключения от теста при използване на статистически норми за тест са относителни. Те зависят от пробата, върху която е стандартизиран тестът. Степента, до която една стандартизираща извадка позволява тестът да бъде приложен към широка популация, се нарича представителност на тестовите норми. (Населението е категория субекти от определена социална, професионална или възрастова група.) Тестовата норма е средният диапазон от стойности по скалата на измерваното свойство, характерно за субектите от определена група. Сменят се на всеки 5 години.

Представителността (от френски - показателен) на тестовите норми е свойството на извадкова съвкупност да представя генералната съвкупност.

Представителността означава, че с някаква предварително определена или определена статистическа грешка можем да приемем, че разпределението на изследваните характеристики в извадката съвпада с реалното им разпределение. Грешка в представителността е разликата между характеристиките на извадката и генералната съвкупност.

Пробата, върху която се определят статистическите норми за изпитване, се нарича стандартизационна проба. Броят му, като правило, е не по-малко от 200 души.

2. Определяне на стандарти за теста

На етапа на създаване на теста се формира определена група от предмети, върху които се провежда този тест. Средният резултат от този тест в тази група се счита за норма. Средният резултат не е едно число, а диапазон от стойности (виж Фиг. 1: зона на средни стойности - 43, 44, 45 точки). Съществуват определени правила за формиране на такава група субекти или, както се нарича по друг начин, образци за стандартизация.

Правила за вземане на проби за стандартизация:

· извадката за стандартизация трябва да се състои от респонденти, към които по принцип е насочен този тест, т.е. ако създаваният тест е насочен към деца (например тестът на Амтауер), то стандартизацията трябва да се извърши върху деца от дадена възраст;

· стандартизационната извадка трябва да бъде представителна, т.е. да представлява намален модел на популацията по параметри като възраст, пол, професия, географско разпределение и др. Населението се разбира например като група деца в предучилищна възраст на възраст 6-7 години, мениджъри, тийнейджъри и др.

Разпределението на резултатите, получени при тестване на субектите на стандартизационната проба, може да бъде изобразено с помощта на графика - крива на нормалното разпределение. Тази графика показва кои стойности на основните показатели са включени в зоната на средните стойности (в нормалната зона) и кои са над и под нормата. Например, фиг. 1 показва кривата на нормалното разпределение за теста на прогресивните матрици на Raven.

Най-често в ръководствата за конкретен тест можете да намерите изрази на нормата не под формата на сурови резултати, а под формата на стандартни получени показатели. Тоест нормите за даден тест могат да бъдат изразени под формата на Т-резултати, децили, процентили, станини, стандартни коефициенти на интелигентност и т.н. Преобразуването на сурови стойности (първични показатели) в стандартни (производни) стойности се прави така, че резултатите, получени от различни тестове, да могат да се сравняват помежду си.

Производните показатели се получават чрез математическа обработка на първичните показатели.

Първичните показатели за различните тестове не могат да се сравняват помежду си поради факта, че тестовете имат различна вътрешна структура. Например коефициентът на интелигентност, получен чрез теста на Wechsler, не може да се сравни с коефициента на интелигентност, получен чрез теста на Amthauer, тъй като тези тестове изследват различни характеристики на интелигентността и IQ като общ показател за подтестовете се състои от показатели на подтестове, които са различни по структура и съдържание.

„Всяка норма, независимо как е изразена, е ограничена до конкретната популация, за която е разработена... По отношение на психологическите тестове, те (нормите) по никакъв начин не са абсолютни, универсални или постоянни. Те просто изразяват представянето на теста от субектите от стандартизацията на извадката"

А. Анастаси

3. Проблеми на представителността на тестовите норми

При представителността на тестовите норми се разглеждат следните проблеми:

1. Стандартизация на скалата.

2. Статистически характер на тестовите скали.Как да увеличим дела на постоянния компонент и да намалим дела на случайния компонент в общия резултат на тестовата скала.

3. Проблемът с мерките в психометрията.В диференциалната психометрия няма физически стандарти: нямаме индивиди, които да бъдат постоянни носители на дадена стойност на измерваното свойство. Ролята на индиректни стандарти в психометрията се изпълнява от самите тестове.

4. Оценяване на вида на разпределението на тестовите резултати и проверка на стабилността на разпределението.Използват се следните параметри: средно аритметично, стандартно отклонение, асиметрия, ексцес, общо неравенство на Чебишев, критерий на Колмогоров. Общата логика за тестване на устойчивостта на разпределението се основава на индуктивно разсъждение: ако „половината“ (получена от половината извадка) разпределение моделира добре конфигурацията на цялото разпределение, тогава можем да предположим, че цялото това разпределение ще моделира добре разпределение на населението.

Доказването на стабилността на разпределението означава доказване на представителността на нормите. Традиционният начин за доказване на стабилност се свежда до намиране на добро приближение на емпиричното разпределение до някакво теоретично (например нормално разпределение, въпреки че може да има и друго).

5. Тестови стандарти (или тестови норми).

5.1. Самият необработен мащаб може да има практическо значение.

5.2. Стандартизирани скали: IQ скала, T-скала, станинова скала (стандартна деветка), скала на стан.

5.Z. Процентилна скала. Процентилът е процентът на субектите от стандартизиращата извадка, които са получили резултат, равен или по-нисък от резултата на даден субект. Процентилите показват относителната позиция на индивида в стандартизационната извадка. Те могат да се разглеждат като градации на класиране, чийто общ брой е сто, само че (за разлика от класирането) броенето е отдолу. Следователно, колкото по-нисък е персентилът, толкова по-лоша е позицията на индивида. Процентилите са различни от процентите. Процентните показатели отчитат качеството на изпълнените задачи. Процентилът е производен индикатор, показващ дела от общия брой членове на групата.

5.4. Критериални норми. Като стандарт се използва целевият критерий. Високоспециализираните диагностични техники, насочени към много специфични и тесни критерии, показват висока ефективност. Добре се препоръчва в областта на образованието (тестове за постижения и CAT).

5.5. Социално-психологически стандарт.

Независими от резултатите от теста и обективно определени. SPT е реализиран в набор от задачи, съставляващи теста. Следователно самият тест в своята цялост е такъв стандарт. За да се анализират данните относно тяхната близост до SPN, считана за 100% завършен тест, субектите са разделени на 5 подгрупи. За всяка подгрупа се изчислява средният процент на изпълнилите правилно задачите.

10% – най-успешни, 20% – близки до успешни, 40% – средни,

20% са по-малко успешни, 10% са най-малко успешни.

4. Стандартизация на теста.

Стандартизацията е еднаквост на процедурата за изпитване и оценка. Стандартизацията като разработване на единни изисквания за експерименталната процедура и като дефиниране на един критерий за оценка на резултатите от диагностичните тестове.

· В първия случай ( вижте писмена лекция), стандартизацията на експерименталната процедура предполага регулиране на процедурата, унифициране на инструкции, формуляри за изследване, методи за записване на резултатите, условия за провеждане на изследването, характеристики на популациите от субекти (посочен е обхватът на теста). Изискванията, които трябва да се спазват при провеждане на експеримент, включват следното: инструкциите трябва да се съобщават на субектите по същия начин, обикновено в писмен вид; при устните инструкции те се дават в различни групи с едни и същи думи, разбираеми за всички, по един и същи начин; на никой субект не трябва да се дава предимство пред другите; по време на експеримента не давайте допълнителни обяснения на отделни субекти; експериментът с различни групи да се провежда по едно и също време на деня, ако е възможно, при сходни условия; Сроковете за изпълнение на задачите да са еднакви за всички предмети.

Обикновено авторите на методиката предоставят точни и подробни инструкции за процедурата за нейното изпълнение в ръководството. Формулирането на такива инструкции представлява основната част от стандартизацията на новата методика, т.к Само стриктното спазване дава възможност за сравняване на показателите, получени от различни субекти.

· Във втория случай стандартизацията означава трансформиране на нормална (или изкуствено нормализирана) оценъчна скала в нова скала, основана не на количествените емпирични стойности на изследвания показател, а на оценка на неговото относително място в разпределение на резултатите в извадка от субекти.

Първоначалният общ резултат, изчислен с помощта на ключа, не е мярка, която може да се интерпретира диагностично. Това се нарича „суров резултат от теста“. За да се приложат тестови стандарти, е необходимо да се преобразуват тестовите резултати от „суровата“ скала в „стандартната“. Тази процедура се нарича „стандартизиране на резултатите от теста“.

При най-простата линейна стандартизация първо се изчислява –

Z-резултат (стандартен резултат по стандартната Z скала).

Z = ------------;

където Z (с център 0 и отклонение 1), X – суров резултат от теста, X 1 – среден резултат от стандартизационната извадка, Sx (o) – стандартно отклонение от стандартизационната извадка.

След като получите стандартния Z резултат, можете да преобразувате тестовия резултат във всяка стандартна тестова скала, приета в психодиагностиката.

Например, преобразуването в скалата на IQ се извършва по формулата:

IQ = 100 + 15* (X−X 1 / σ)

По IQ скала центърът е 100, а отклонението е 15.

Ако се изисква преобразуване в скалата на „стените“ (от английски „standart ten“ - стандартни десет), тогава формулата за преобразуване от скалата Z изглежда така:

S = 5,5 + (X−X 1 / σ)

В стенната скала центърът е 5,5, а отклонението е 2.

Т-резултат на McCall (MMPI) (център равен на 50, отклонение равно на 10):

T = 50 + 10 * (X−X 1 / σ)

За сериозни професионални тестове вместо най-простата линейна стандартизация се използва по-сложна процедура за нелинейна нормализация (принудителен преход към нормално разпределение).

В резултат на тази по-точна процедура разработчиците предоставят на тестовите потребители таблица за преобразуване за преобразуване на необработени резултати в стандартни резултати по дадена скала. Той предоставя пълен списък на съответствията между интервалите на необработената скала и интервалите на стандартната скала.

По този начин, благодарение на стандартизацията на методологията, се постига сравнимост на резултатите, получени от различни предмети, става възможно да се изразят резултатите от теста в показатели спрямо стандартизационната извадка и да се сравнят тези оценки в различни тестови техники.