Psühholoogiline diagnoos(kreeka keelest - "äratundmine") (PD) on psühholoogi tegevuse lõpptulemus, mille eesmärk on selgitada inimese individuaalsete psühholoogiliste omaduste olemust, et hinnata tema hetkeseisundit, ennustada edasist arengut ja töötada välja soovitused, mille määrab kindlaks psühholoogiline seisund. psühhodiagnostilise läbivaatuse ülesanne.

Psühholoogilise diagnoosi (PD) teema on individuaalsete psühholoogiliste erinevuste tuvastamine normaalsetes ja patoloogilistes tingimustes. Psühholoogilise diagnoosi kõige olulisem element on igal üksikjuhul selgitada, miks need ilmingud subjekti käitumises esinevad, millised on nende põhjused ja tagajärjed. Kuna psühholoogilised teadmised rikastuvad, ei ole PD etioloogiline element tõenäoliselt nii oluline kui praegu, vähemalt praeguses praktilises töös. Tänapäeval, olles psühhodiagnostika abil kindlaks teinud teatud individuaalsed psühholoogilised omadused, on uurijalt reeglina võetud võimalus näidata nende põhjuseid ja kohta isiksuse struktuuris.

See diagnostikatase L. S. Võgotski nimega sümptomaatiline(või empiiriline). See diagnoos piirdub teatud tunnuste või sümptomite väljaselgitamisega, mille põhjal tehakse vahetult praktilised järeldused. L. S. Vygotsky märgib, et see diagnoos ei ole rangelt teaduslik, sest sümptomite tuvastamine ei vii kunagi automaatselt diagnoosini. Siin saab psühholoogi töö täielikult asendada masinandmete töötlemisega.

Teine samm psühholoogilise diagnoosi väljatöötamisel on tioloogiline diagnoos, võttes arvesse mitte ainult teatud tunnuste (sümptomite) olemasolu, vaid ka nende esinemise põhjuseid.

Kõrgeim tase - tüpoloogiline diagnoos, mis seisneb saadud andmete koha ja tähenduse määramises indiviidi terviklikus, dünaamilises pildis. L. S. Vygotsky sõnul peaks diagnoosimisel alati arvestama isiksuse keerulist struktuuri.

Diagnoos on lahutamatult seotud prognoosiga. L. S. Võgotski sõnul langevad prognoosi ja diagnoosi sisu kokku, kuid prognoos põhineb võimel mõista arenguprotsessi eneseliikumise sisemist loogikat nii palju, et minevikust ja olevikust lähtuvalt joonistub välja arengutee. Soovitatav on jagada prognoos eraldi perioodideks ja kasutada pikaajalisi korduvaid vaatlusi. Psühholoogilise diagnoosi teooria arendamine on praegu psühhodiagnostika üks olulisemaid ülesandeid.

Kodeerimiskatsete tulemused– psühhodiagnostilise uuringu andmete töötlemise protseduuri element. Kasutatakse mitme parameetriga testida patareisid, isiklikud küsimustikud, muud meetodid, mis hõlmavad tulemuse esitamist vormis profiili hinnangud.

Testi skooride kodeerimine võimaldab ökonoomsemalt ja lühidalt kirjeldada skaala skooride kogusummat, skaalade profiili, aga ka materjali selgemat ja kiiremat jaotamist kliiniliselt (või karakteroloogiliselt) sarnasteks rühmadeks. Testitulemuste kodeerimine aitab tuvastada uuritava rühma kõige levinumaid omadusi ja mustreid. Keeruliste testide hinnangute vormistamine on andmepanga loomise ja küsitluste andmete automatiseeritud töötlemise oluline element (vt arvutipsühhodiagnostika).

Kodeerimistesti tulemuste näide on Minnesota mitmemõõtmelise isiksuseinventuuri (MMPI) kodeerimisprotseduur. MMPI kood on profiilitähis skaalade järjestikuse loendiga (alates kõrgeimast), kasutades kliiniliste skaalade jaoks nende järjekorratähist ja kontrollskaalade tähttähist. MMPI profiili testitulemuste jaoks on mitu kodeerimisvalikut. Kõige üksikasjalikum meetod on G. Welsh. Koodi määratlus viiakse läbi mitmes etapis.

1. Kõik kliinilised skaalad on loetletud, kasutades nende numbrilist tähistust vasakult paremale sellises järjekorras, et esikohal on skaala, mis on selle profiili juhtiv tipp, millele järgneb ülejäänu, kui need langevad.

2. Profiiliskaalade kõrgus on näidatud sõltuvalt tulemuse tõsidusest T-skoorides (tabel 13).

Neid tähistusi kasutades on võimalik eraldada graafiku erinevates sigmades paiknevaid skaalasid (sigmad eraldavad profiilil kümneid standardseid T-jaotusi). Kui skaalade vahel on 2 või enam sigmat, tuleb loetleda puuduvad sigmad. Näiteks kui 2. skaala on üle 90 T ja järgmine 3. jääb 80 ja 70 vahele, siis tuleks kirjutada 2"3" jne.

3. Samal tasemel asuvad kaalud kirjutatakse vastavalt järjekorranumbrile ja kriipsutatakse alla ühe joonega. Kui skaalanäitajate erinevus T-ühikutes ei ületa 1 punkti, siis rõhutatakse ka neid, kuid esimene muutub ülalpool asuvaks, olenemata seerianumbrist (21 - kui 2. tulemus on 68 T ja 1. - 67 T).

4. Usaldusväärsuse skaalad on loetletud alates kõrgeimast, nende vahele on paigutatud sigmasümbolid.

Lisaks kirjeldatud testitulemuste kodeerimismeetodile on välja pakutud protseduur S. Hatuey , milles 46 ja 54 T vahel asuvaid skaalasid üldse ei registreerita, üle 70 T skaala eraldab tähis (C) ja alla 46 T asuvad eraldatakse märgiga (-). Kontrollskaalad (ilma “?” skaalata) kirjutatakse graafikule nende asukoha järjekorras numbriliselt (“toores” punktides). Veelgi enam, kui skaala tulemus ületab kriitilisi väärtusi (vt kontrollskaalasid), asetatakse skaala tähise ette kaldus rist, et juhtida tähelepanu profiili ebausaldusväärsusele.

Ülaltoodud meetodeid saab asjakohaste modifikatsioonidega üle kanda andmete krüptimiseks muudest tehnikatest, näiteks luuretestidest. Kodeerimistehnikad on rakendatavad juhtudel, kui üksikute alamtestide tulemused on väljendatud tavalistel mõõteskaalal.

Skaala reitingud– meetod testitulemuse hindamiseks, määrates selle koha eriskaalal. Skaala sisaldab andmeid selle tehnika teostamise grupisiseste normide kohta standardimisvalimis. Seega võrreldakse ülesannete täitmise individuaalseid tulemusi (õppeainete esmaseid hinnanguid) võrreldava normirühma andmetega (näiteks võrreldakse õpilase saavutatud tulemust sama vanuse või õppeaasta laste näitajatega; tulemus Täiskasvanu üldvõimete uuringut võrreldakse kindlaksmääratud vanusepiirides olevate isikute esindusliku valimi statistiliselt töödeldud näitajatega).

Skaala hinded selles mõttes on selgelt määratletud kvantitatiivse sisuga ja neid saab kasutada statistilises analüüsis. Üks levinumaid vorme testitulemuse hindamiseks psühholoogilises diagnostikas korrelatsiooni alusel rühmaandmetega on arvutus protsentiilid.

Protsentiil on nende isikute protsent standardimisvalimis, kelle tulemused on antud esmasest näitajast madalamad. Protsentiili skaalat võib käsitleda kui astmete astmete kogumit (vt järgu korrelatsioon), mille astmete arv on 100 ja algab 1. järgust, mis vastab madalaimale tulemusele; 50. protsentiil (PSQ) vastab jõudluse jaotuse mediaanile (vt keskse tendentsi mõõdud), vastavalt P ›50 ja P ‹50, mis esindavad tulemuslikkuse astet, mis on keskmisest sooritustasemest kõrgemal ja madalamal.

Protsentiile ei tohiks segi ajada tavaliste protsentidega. Viimased esindavad õigete otsuste osakaalu testiüksuste koguarvust individuaalses tulemuses (vt esmased hinded). Aste P ja P 100 saavad vastavalt madalaima ja kõrgeima tulemuse valimis vaadeldud tulemustest, kuid need järjekohad võivad vastata ka nullist kaugel (mitte ükski õige lahendus) või absoluutnäitajatele (kõik lahendused on õiged) Näiteks 120 ülesande koguarvuga võib esimesele järgule vastav minimaalne tulemus olla 6 õiget lahendust, P järgule 100 vastav maksimaalne tulemus aga 95 õigesti lahendatud ülesannet). Selline olukord tekib näiteks kiiruskatsete hindamisel.

Protsentiilskaalade peamine puudus on mõõtühikute ebaühtlus. Normaaljaotuses on üksikud muutujad tihedalt rühmitatud jaotuse keskel ja hajuvad äärte poole liikudes. Seetõttu vastavad juhtumite võrdsed sagedused keskpunkti lähedal lühematele intervallidele piki x-telge, mis asuvad hinnangute jaotuse servades. Protsentiilid näitavad iga katsealuse suhtelist asukohta tavavalimis, kuid mitte tulemuste erinevuste suurust. See tekitab üksikute tulemuste tõlgendamisel mõningaid ebamugavusi. Seega võib intervallile P 70 -P 80 vastavate esmaste näitajate erinevus olla 10 punkti ja õigete otsuste arvu erinevus auastmete intervallis P 50 -P 60 olla vaid 1-3 punkti.

Samal ajal on protsentiilide skooridel ka mitmeid eeliseid. Psühhodiagnostilise teabe kasutajatele on need hõlpsasti mõistetavad, need on erinevat tüüpi tehnikate suhtes universaalsed ja neid on lihtne arvutada.

Protsentiilide hinded ei ole tüüpilised skaala hinded. Laialdasemalt kasutatav psühhodiagnostikas standardnäitajad, mis arvutatakse normaal- või normaalseaduse järgi jaotatud primaarnäitajate lineaarse ja mittelineaarse teisenduse alusel. Selle arvutusega viiakse läbi hinnangute r-teisendus (vt standardimine, normaaljaotus). 2-standardse näitaja määramiseks määrake erinevus individuaalse esmase tulemuse ja normaalrühma keskmise vahel ning jagage see erinevus normvalimi a-ga. Sel viisil saadud z skaalal on keskpunkt M = 0, negatiivsed väärtused näitavad tulemusi alla keskmise ja vähenevad, kui need liiguvad nullpunktist eemale; Positiivsed väärtused näitavad keskmisest kõrgemaid tulemusi. Mõõtühik (skaala) z-skaalal võrdub standardse (ühiku) normaaljaotuse 1a-ga.

Standardimisel saadud primaarsete normatiivsete tulemuste jaotuse teisendamiseks standardseks z-skaalaks on vaja uurida küsimust empiirilise jaotuse olemusest ja selle kooskõla määrast normaaljaotusega. Kuna enamikul juhtudel mahuvad jaotuse indikaatorite väärtused M ± 3?, on lihtsa z-skaala ühikud liiga suured. Hindamise hõlbustamiseks kasutatakse teist tüüpi z = (x – ‹x›) / ? Sellise skaala näiteks võiksid olla õpivõime hindamise testpatarei SAT (SEEB) metoodika hinnangud (vt saavutustestid). See r-skaala arvutatakse ümber nii, et keskpunkt on 500, ah? = 100. Teine sarnane näide on Wechsleri skaala üksikute alamtestide jaoks (vt Wechsleri intelligentsusskaala, kus M = 10, ? = 3).

Lisaks individuaalse tulemuse koha määramisele grupiandmete standardjaotuses on SHO kasutuselevõtt suunatud ka teise olulise eesmärgi saavutamisele - erinevate testide standardskaalades väljendatud kvantitatiivsete tulemuste võrreldavuse tagamisele, nende ühendamise võimalusele. tõlgendamine ja hinnangute taandamine ühtseks süsteemiks.

Kui võrreldavate meetodite puhul on mõlemad hinnangute jaotused normaallähedased, lahendatakse hinnangute võrreldavuse küsimus üsna lihtsalt (mis tahes normaaljaotuse korral vastavad intervallid M ± n? samale juhtumite sagedusele). Erineva kujuga jaotustesse kuuluvate tulemuste võrreldavuse tagamiseks rakendage mittelineaarsed teisendused, mis võimaldab anda jaotusele antud teoreetilise kõvera kuju. Sellise kõverana kasutatakse tavaliselt normaaljaotust. Nagu 160–150 lihtsas z-teisenduses, saab normaliseeritud standardskooridele anda mis tahes soovitud kuju. Näiteks korrutades sellise normaliseeritud standardnäitaja 10-ga ja liites konstanti 50, saame T-skoor(vt standardimine, Minnesota mitmemõõtmeline isiksuse loend).

Mittelineaarselt teisendatud standardskaala näide on ja staniini skaala(inglise standardist üheksa - "standard üheksa"), kus reitingud on vahemikus 1 kuni 9, M = 5, ?

Staniini skaala on muutumas üha laiemaks, ühendades standardskaala indikaatorite eelised ja protsentiilide lihtsuse. Peamised indikaatorid on kergesti muudetavad staninaks. Selleks järjestatakse katsealused tulemuste kasvavas järjekorras ja moodustatakse neist rühmadesse, kus on katsetulemuste normaaljaotuses teatud hindamissagedustega võrdeline indiviidide arv (tabel 14).

Hinnete skaalaks muutmisel stans(inglise keelest standard ten - “standard ten”) viiakse läbi sarnane protseduur selle ainsa erinevusega, et see skaala põhineb kümnel standardintervallil. Olgu standardimisvalimis 200 inimest, siis määratakse 8 (4%) madalaima ja kõrgeima punktisummaga katsealust vastavalt 1 ja 9 staniinile. Protseduur jätkub, kuni kõik skaalajaotised on täidetud. Protsentuaalsetele astmetele vastavad testitulemused järjestatakse seega skaalale, mis vastab tulemuse standardsele sagedusjaotusele.

Üks levinumaid skaala reitinguvorme luuretestides on standardne IQ skoor(M = = 100, 8 = 16). Need psühhodiagnostika standardse hindamisskaala parameetrid valiti võrdluseks. On üsna palju skaalasid, mis tuginevad standardimisele; nende hinnangud on üksteisele kergesti taandatavad. Skaleerimine on põhimõtteliselt vastuvõetav ja soovitav paljude diagnostilistel ja uurimistöödel kasutatavate tehnikate puhul, sealhulgas meetodite puhul, mille tulemusi väljendatakse kvalitatiivsetes näitajates. Sel juhul saab standardiseerimiseks kasutada nominatiivsete skaalade tõlkimist auastmeskaaladeks (vt mõõteskaalad) või välja töötada kvantitatiivsete esmaste hinnangute diferentseeritud süsteemi.

Tuleb märkida, et vaatamata oma lihtsusele ja selgusele on skaalanäitajad statistilised näitajad, mis võimaldavad näidata vaid antud tulemuse kohta paljude sarnaste mõõtmiste valimis. Skaala skoor, isegi traditsioonilise psühhomeetrilise instrumendi puhul, on vaid üks testskooride väljendusvorm, mida kasutatakse uuringutulemuste tõlgendamisel. Sel juhul tuleks kvantitatiivne analüüs alati läbi viia koos mitmepoolse kvalitatiivse uuringuga antud testitulemuse esinemise põhjuste kohta, võttes arvesse nii uuritava isiksuse kohta käivat teabe kompleksi kui ka praeguseid andmeid. eksami tingimused, metoodika usaldusväärsus ja kehtivus. Liialdatud ettekujutused ainult kvantitatiivsetel hinnangutel põhinevate kehtivate järelduste võimalikkusest tõid psühholoogilise diagnostika teoorias ja praktikas kaasa palju ekslikke ideid.

Järeldus– psühholoogi koostatud dokument testitulemuste kohta. Järeldus peab põhinema kõigil uurijale kättesaadavatel andmetel. Järelduse kirjutamiseks ei ole standardset vormi ega reegleid, see varieerub olenevalt eesmärgist, testimise olukorrast, adressaadist, teoreetilistest põhimõtetest ja psühholoogi spetsialiseerumisest. Peamine järelduse koostamisel on selle vastavus kliendi vajadustele, huvidele ja kvalifikatsioonitasemele.

Järeldus peaks keskenduma konkreetse psühholoogilise diagnoosiga seoses võetavatele toimingutele (koolitusprogrammide soovitused, ravi- või korrigeerimisviis, elukutse valik jne). Järeldus peaks olema märkimisväärselt madal või kõrge, mitte keskmisele lähedane. Põhisisu on tõlgendus ja järeldused, mõnel juhul võidakse lisada ekspertiisiprotokollid. Psühholoogi avaldused peavad peegeldama iga esitatud fakti või järelduse usaldusväärsust. Eriterminoloogiat tuleks vältida. Järeldus on tõhus ainult siis, kui see on kohaldatav ainult konkreetsele subjektile, mitte selles vanuses, soost, haridusega, sama haigust põdevatele jne inimestele. Järelduse koostamisel tuleb juhinduda psühhodiagnostika eetilistest standarditest .

1. Vajadus katsestandardite järele

Kõik statistiliste testinormide kasutamisel tehtud testi järeldused on suhtelised. Need sõltuvad proovist, mille alusel test standardiseeriti. Seda, mil määral standardimisvalim võimaldab testi rakendada laiale populatsioonile, nimetatakse testinormide esinduslikkuseks. (Rahvastik on teatud sotsiaalse, ametialase või vanuserühma subjektide kategooria.) Testinorm on teatud rühma subjektidele omane keskmine väärtuste vahemik mõõdetava omaduse skaalal. Neid vahetatakse iga 5 aasta tagant.

Testinormide representatiivsus (prantsuse keelest – indikatiivne) on valimi üldkogumi omadus esindada üldkogumit.

Representatiivsus tähendab, et mingi ettemääratud või määratud statistilise veaga võime eeldada, et uuritavate tunnuste jaotus valimipopulatsioonis vastab nende tegelikule jaotusele. Representatiivsuse viga on erinevus valimi ja üldkogumi tunnuste vahel.

Valimit, mille alusel määratakse statistilise testi normid, nimetatakse standardimisvalimiks. Selle arv on reeglina vähemalt 200 inimest.

2. Testi standardite määramine

Testi loomise etapis moodustatakse teatud rühm teemasid, millel see test läbi viiakse. Selle testi keskmist tulemust selles rühmas peetakse normiks. Keskmine tulemus ei ole üks arv, vaid väärtuste vahemik (vt joonis 1: keskmiste väärtuste tsoon - 43, 44, 45 punkti). Sellise subjektide rühma moodustamiseks on teatud reeglid või, nagu seda muidu nimetatakse, standardimisproovid.

Standardimise valimi reeglid:

· standardimisvalim peaks koosnema vastajatest, kellele see test on põhimõtteliselt suunatud, st kui loodav test on suunatud lastele (näiteks Amthaueri test), siis peaks standardimine toimuma antud lastega. vanus;

· standardimisvalim peab olema esinduslik, st esindama üldkogumi vähendatud mudelit selliste parameetrite järgi nagu vanus, sugu, elukutse, geograafiline jaotus jne. Rahvastiku all mõistetakse näiteks 6-7-aastaste koolieelikute rühma, juhte, teismelisi jne.

Standardimisproovi subjektide testimisel saadud tulemuste jaotust saab kujutada graafiku abil - normaaljaotuse kõver. See graafik näitab, millised esmaste näitajate väärtused sisalduvad keskmiste väärtuste tsoonis (tavalises tsoonis) ning millised on normist üle ja alla. Näiteks joonisel 1 on näidatud Raveni progresseeruvate maatriksite testi normaaljaotuse kõver.

Kõige sagedamini leiate konkreetse testi juhenditest normi väljendeid mitte töötlemata skooride, vaid standardsete tuletatud näitajate kujul. See tähendab, et antud testi norme saab väljendada T-skooride, detsiilide, protsentiilide, staniinide, standardsete IQ-de jne kujul. Toorväärtuste (põhinäitajad) teisendamine standardväärtusteks (tuletisväärtusteks) tehakse selleks, et erinevate testide tulemusi saaks omavahel võrrelda.

Tuletatud näitajad saadakse esmaste näitajate matemaatilisel töötlemisel.

Erinevate testide esmaseid näitajaid ei saa omavahel võrrelda, kuna testid on erineva sisestruktuuriga. Näiteks ei saa Wechsleri testiga saadud IQ-d võrrelda Amthaueri testiga saadud IQ-ga, kuna need testid uurivad intelligentsuse erinevaid tunnuseid ja alamtestide kogunäitaja koosneb alamtestide näitajatest, mis on struktuurilt ja sisult erinevad.

"Iga norm, olenemata sellest, kuidas seda väljendatakse, on piiratud konkreetse populatsiooniga, mille jaoks see on välja töötatud... Mis puudutab psühholoogilisi teste, siis need (normid) ei ole mingil juhul absoluutsed, universaalsed ega konstantsed. Nad lihtsalt väljendavad jõudlust. proovi standardimise katsealuste katsealuste poolt"

A. Anastasi

3. Testinormide esinduslikkuse probleemid

Katsenormide esinduslikkuses võetakse arvesse järgmisi probleeme:

1. Skaala standardiseerimine.

2. Testkaalude statistiline olemus. Kuidas suurendada konstantse komponendi osakaalu ja vähendada juhusliku komponendi osakaalu koondhindes testi skaalal.

3. Mõõtmete probleem psühhomeetrias. Diferentsiaalpsühhomeetrias puuduvad füüsikalised standardid: meil ei ole isikuid, kes oleksid mõõdetava vara teatud väärtuse püsivad kandjad. Kaudsete standardite rolli psühhomeetrias täidavad testid ise.

4. Testitulemuste jaotuse tüübi hindamine ja jaotuse stabiilsuse kontrollimine. Kasutatakse järgmisi parameetreid: aritmeetiline keskmine, standardhälve, asümmeetria, kurtoos, üldine Tšebõševi ebavõrdsus, Kolmogorovi kriteerium. Jaotuse robustsuse testimise üldine loogika põhineb induktiivsel arutluskäigul: kui "pool" (saadud poolelt valimilt) jaotus hästi modelleerib kogu jaotuse konfiguratsiooni, siis võime eeldada, et kogu see jaotus modelleerib hästi jaotust. rahvastiku jaotus.

Jaotuse stabiilsuse tõestamine tähendab normide esinduslikkuse tõestamist. Traditsiooniline stabiilsuse tõestamise viis taandub empiirilise jaotuse hea lähenduse leidmisele mõnele teoreetilisele (näiteks normaaljaotusele, kuigi võib olla ka mõni muu).

5. Katsestandardid (või katsenormid).

5.1. Toores skaalal endal võib olla praktiline tähendus.

5.2. Standardskaalad: IQ skaala, T-skaala, staniini skaala (standard üheksa), stan skaala.

5.Z. Protsentiili skaala. Protsentiil on nende katsealuste protsent standardimisvalimis, kes said antud katsealuse hindega võrdse või sellest madalama skoori. Protsentiilid näitavad indiviidi suhtelist positsiooni standardimisvalimis. Neid võib pidada pingerea astmeteks, mille koguarv on sada, ainult (erinevalt pingereast) toimub loendus altpoolt. Seega, mida madalam on protsentiil, seda halvem on indiviidi positsioon. Protsentiilid erinevad protsentidest. Protsendinäitajad fikseerivad täidetud ülesannete kvaliteedi. Protsentiil on tuletatud näitaja, mis näitab osakaalu rühmaliikmete koguarvust.

5.4. Kriteeriumide normid. Sihtkriteeriumit kasutatakse standardina. Väga spetsiifilistele ja kitsastele kriteeriumidele suunatud väga spetsiifilised diagnostikameetodid näitavad kõrget efektiivsust. Hästi soovitatav hariduse valdkonnas (saavutustestid ja CAT).

5.5. Sotsiaal-psühholoogiline standard.

Sõltumatu testitulemustest ja objektiivselt täpsustatud. SPT rakendatakse ülesannete komplektina, mis moodustavad testi. Järelikult on test ise tervikuna selline standard. Andmete analüüsimiseks nende läheduse kohta SPN-ile, mida loetakse 100% testi sooritatuks, jagatakse katsealused 5 alarühma. Iga alarühma kohta arvutatakse ülesanded õigesti sooritanute keskmine protsent.

10% - kõige edukam, 20% - peaaegu edukas, 40% - keskmine,

20% on vähem edukad, 10% on kõige vähem edukad.

4. Testi standardimine.

Standardimine on testimisprotseduuri ja hindamise ühtsus. Standardiseerimine kui ühtsete nõuete väljatöötamine katseprotseduurile ja ühe kriteeriumi määratlemine diagnostiliste testide tulemuste hindamisel.

· Esimesel juhul ( vaata kirjalikku loengut), eksperimentaalse protseduuri standardiseerimine eeldab protseduuri reguleerimist, juhiste ühtlustamist, küsitlusvorme, tulemuste fikseerimise meetodeid, küsitluse läbiviimise tingimusi, katsealuste populatsioonide omadusi (näidatud on testi ulatus). Nõuded, mida katse läbiviimisel järgida, on järgmised: juhised tuleb katseisikutele edastada samal viisil, tavaliselt kirjalikult; suuliste juhiste puhul antakse need erinevates rühmades samade sõnadega, kõigile arusaadavalt, ühtemoodi; ühelegi subjektile ei tohiks anda teiste ees eeliseid; katse ajal ei anna üksikutele katsealustele täiendavaid selgitusi; katse erinevate rühmadega tuleks võimaluse korral läbi viia ühel ja samal kellaajal sarnastes tingimustes; Ülesannete täitmise ajapiirangud peaksid olema kõikides ainetes ühesugused.

Tavaliselt annavad metoodika autorid juhendis täpsed ja üksikasjalikud juhised selle läbiviimise protseduuri kohta. Selliste juhiste koostamine moodustab uue metoodika standardimise põhiosa, kuna Ainult range järgimine võimaldab võrrelda erinevate ainete poolt saadud näitajaid.

· Teisel juhul tähendab standardimine normaalse (või kunstlikult normaliseeritud) hindamisskaala muutmist uueks skaalaks, mis ei põhine mitte uuritava näitaja kvantitatiivsetel empiirilistel väärtustel, vaid selle suhtelise koha hindamisel. tulemuste jaotamine katsealuste valimi alusel.

Võtme abil arvutatud esialgne koguskoor ei ole diagnostiliselt tõlgendatav mõõt. Seda nimetatakse "toores testi skooriks". Testistandardite rakendamiseks on vaja teisendada testide tulemused "toores" skaalast "standardskaalaks". Seda protseduuri nimetatakse "testi skoori standardimiseks".

Lihtsaimas lineaarses standardimises arvutatakse kõigepealt

Z-skoor (standardskoor Z standardskaalal).

Z = ------------;

kus Z (keskpunktiga 0 ja hälbega 1), X – testi töötlemata skoor, X 1 – standardimisvalimi keskmine tulemus, Sx (o) – standardimisvalimi standardhälve.

Pärast standardse Z-skoori saamist saate teisendada testi skoori mis tahes psühhodiagnostikas aktsepteeritud standardskaalaks.

Näiteks IQ skaalale teisendamine toimub järgmise valemi abil:

IQ = 100 + 15* (X−X 1 / σ)

IQ skaalal on keskpunkt 100 ja kõrvalekalle 15.

Kui on vaja teisendada skaalale “seinad” (inglise keelest “standart ten” - standard ten), näeb Z-skaala teisendusvalem välja järgmine:

S = 5,5 + (X−X 1 / σ)

Seina skaalal on keskpunkt 5,5 ja kõrvalekalle 2.

McCalli T-skoor (MMPI) (keskpunkt 50, kõrvalekalle 10):

T = 50 + 10 * (X−X 1 / σ)

Tõsiste professionaalsete testide jaoks kasutatakse lihtsaima lineaarse standardimise asemel keerukamat mittelineaarset normaliseerimisprotseduuri (sunnitud üleminek normaaljaotusele).

Selle täpsema protseduuri tulemusel pakuvad arendajad testkasutajatele teisendustabelit töötlemata skooride teisendamiseks standardskoorideks antud skaalal. See annab täieliku loendi toorskaala intervallide ja standardskaala intervallide vastavustest.

Seega saavutatakse tänu metoodika standardiseerimisele erinevatelt õppeainetelt saadud tulemuste võrreldavus, saab võimalikuks testiskooride väljendamine näitajates standardimisvalimi suhtes ning selliste hinnangute võrdlemine erinevates testitehnikates.